А.Б. Смагина

ФГОУ ВПО «Мичуринский государственный аграрный университет», г. Мичуринск, Россия

При анализе эффективности использования производственных ресурсов важное значение имеет такой показатель, как уровень специализации. Специализация не является ресурсом в его классическом определении, а представляет собой фактор, способствующий лучшему, более интенсивному использованию производственных ресурсоПв .о т ребность в ресурсе того или иного вида в значительной степени зависит от специализации сельскохозяйственного предприятия. Производство одного и того же объема валовой продукции в денежном исчислении осуществляется при существенно различных затратах ресурсов и различной их структуре.

Проведем кластерный анализ по данным за 2009 год [1], в основу которого положим затраты ресурсов (объем основных производственных фондов, площадь сельскохозяйственных угодий, численность работников, производственные оборотные фонды) и интенсивность их использования (затраты ресурсов в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий). Кроме того, в качестве признаков кластеризации рассмотрим структуру товарной продукции, т.е. удельный вес зерна, подсолнечника, сахарной свеклы, плодов и ягод, овощей, картофеля, мяса крупного рогатого скота, мяса свиней, мяса птицы, молока и яиц в общем объеме реализованной продукции. Тем самым будут сформированы кластеры сельскохозяйственных предприятий различных производственных типов, т.е. предприятия, входящие в различные кластеры, будут отличаться как размерами используемых производственных ресурсов, так и направлеПнои едма снпнеыцми азлаи за2ц0и0и9. год было проанализировано 325 сельскохозяйственных организаций Тамбовской области, из которых 317 предприятий составили три полноценных кластера. Для оставшихся 8 предприятий (вошедших в 4 – 6 кластеры) в дальнейшем ввиду, их нерепрезентативности, не строились производственные функции.

Следует только отметить, что 5 предприятий, вошедшие в четвертый кластер, – это крупные    специализированные    предприятия,    со    средней    площадью сельскохозяйственных угодий около 36 тыс. га, в пятый кластер вошли ОАО «Арженка» и ОАО «Степное гнездо», специализирующиеся на производстве яиц и мяса птицы, в шестой кластер вошло одно предприятие ОАО « Тепличное», специализирующееся на производстве овощей. Результаты кластерного анализа отражены в табл. 1.

Таблица 1 - Результаты кластерного анализа сельскохозяйственных предприятий с учетом их специализации

Для    выделенных    кластеров    характерна    следующая    структура    товарной продукции (табл. 2).

Таблица 2 - Структура товарной продукции, %

Для вышеуказанных кластеров нами были построены кинетические производственные функции [2]:

I    кластер: Y = 1,92X10,304X40,627 e0,0052x2
II    кластер: Y = 11,46X20,257X40,615 e0,0000026X3
III    кластер: Y = 7,172X20,563X3-0,354X40,941 e0,0000029X3 – 0,0000051X4,

где Y – валовое производство продукции, тыс. руб.; Х1 – площадь сельскохозяйственных угодий, га; Х2 – среднегодовая численность работников, чел., Х3 – среднегодовая стоимость основных производственных фондов, тыс. руб.; Х4 – среднегодовая стоимость оборотных производственных фондов, тыс. руб.

Интерпретация   построенных   производственных  функций   позволяет   сделать следующие выводы.

Первый и третий кластеры, практически неразличимые по общему удельному весу продукции растениеводства, различаются по удельному весу отдельных культур в общем объеме товарной продукции. В первом кластере основной объем товарной продукции растениеводства определяется производством зерна (более 66%) и подсолнечника (более 31%), сахарная свекла занимает менее 1%. Таким образом, первый кластер характеризуется ярко выраженной зерновой направленностью. Для сельскохозяйственных предприятий третьего кластера удельный вес зерна, подсолнечника и сахарной свеклы составляют соответственно 39,0; 19,5 и 31,5%. Эти кластеры характеризуются различной эффективностью ресурсов. Так, увеличение площади сельскохозяйственных угодий на 1% в первом кластере приводит к росту объема валовой продукции на 0,304%, а в третьем кластере этот фактор является статистически незначим. С другой стороны, для сельскохозяйственных предприятий третьего кластера наблюдается более высокая отдача от затрат трудовых ресурсов (при увеличении затрат этого фактора на 1% объем валовой продукции возрастает на 0,563%, в то время как для предприятий первого кластера на 0,0052Х2, что в среднем составляет 0,154%) и производственных оборотных фондов (0,941 и 0,627% соответственно). Таким образом, эффективность использования сельскохозяйственных угодий прямо пропорционально зависит от удельного веса зерна в структуре товарной продукции: при его повышении от 39 до 66,5 % коэффициент эластичности возрастает с 0 до 0,304%. При увеличении производства более трудоемких культур (в третьем кластере по сравнению с первым) возрастает отдача от затрат трудовых ресурсов и производства, отличительной особенностью которого является высокий удельный вес продукции животноводства (более 41%), коэффициенты эластичности по трудовым ресурсам, основным производственным фондам и производственным оборотным фондам составляют соответственно 0,257; 0,147 и 0,615. В то же время неэффективно используются земельные ресурсы, т.к. значительная площадь сельскохозяйственных угодий используется для производства продукции опосредованно через производство кормов, которые используются в производстве животноводческой продукции. Учитывая недостаточную эффективность отрасли животноводства, в итоге имеем низкую эффективность использования сельскохозяйственных угодий на предприятиях с высоким удельным весом производства продукции животноводства.

Таким образом, эффективность использования совокупности производственных ресурсов (ресурсного потенциала) в значительной степени связана со специализацией сельскохозяйственных предприятий. Оптимальное же соотношение различных отраслей и видов деятельности может быть достигнуто в результате решения экономико-математической задачи по оптимизации отраслевой структуры сельскохозяйственного предприятия.

Литература

1.    Дюран, Б. Кластерный анализ /Б. Дюран, П. Одел. – М.: Статистика, 1977. – 128с.
2.    Клейнер, Г.Б. Производственные функции: Теория, методы, применение /Г.Б. Клейнер. – М.: Финансы и статистика, 1986. – 239с.

Источник - ВЕСТНИК МИЧУРИНСКОГО ГОСУДАРСТВЕННОГО АГРАРНОГО УНИВЕРСИТЕТА, научно-производственный журнал, 2010, № 2,  Печатная версия.